PETs前瞻資安技術研討會

110年10月15日(星期五)

實體活動 線上活動

活動緣起

國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(以下簡稱國網中心)前瞻數位基礎建設計畫,打造台灣杉超級電腦機群,為國內產學研界提供世界級的HPC 及 AI高速運算資源,並結合大數據資料平台,支援科學基礎研究,以及各個應用領域的研發課題,協助台灣科研成果在國內外散發光熱。

而為使雲端環境的資料兼顧高可用性,與可靠的隱私個資保護,國研院國網中心將舉辦台灣首次的「Privacy Enhancing Technologies/PETs前瞻資安技術研討會」,邀請學研產業界相關領域專家,透過討論與交流,促進包括同態加密(Homomorphic Encryption )、聯邦式學習(Federated Learning)等相關技術在國內的發展,匯聚台灣各界研發能量,以最新世代的個資隱私保護技術,加速實現台灣成為「數位國家、智慧島嶼」的願景。

舉辦日期

110年10月15日(星期五)上午9:00~下午5:00

舉辦形式

實體與線上直播方式併行(採用Webex視訊會議軟體進行)

最新消息

國研院國網中心將於110年10月15日,舉辦台灣首次的「Privacy Enhancing Technologies/PETs前瞻資安技術研討會」

會議議程

2021/10/05 更新

08:30~09:00 活動報到

09:00~09:20 貴賓致詞

國安會 | 李漢銘 諮詢委員
科會辦 | 李育杰 副執秘
國研院 吳光鐘 院長
國網中心 | 史曉斌 主任

09:20~09:30 活動合影

後量子時代的資訊安全:HE同態加密

主持人:洪士灝教授

09:30~09:50

QAPHE:Homomorphic Encryption in Quotient Algebra Partition

國網中心 | 蘇正耀 研究員

09:50~10:10

量子計算時代的資安挑戰

中央研究院資訊科學研究所 | 楊柏因 研究員

10:10~10:30

Computer Arithmetic Research to Accelerate Privacy-Protecting Encrypted Computing such as Homomorphic Encryption

Dr. Kurt Rohloff | CTO and Co-founder, Duality Technologies

10:30~10:40 Coffee Break

10:40~11:00

Some Coincidences with Homomorphic Encryption in My Academic Path
(我的學術道路中與同態加密的一些巧遇)

台灣大學資訊工程學系 | 吳家麟 教授

11:00~11:20

同態加密於深度學習推論應用 (Application of lattice-based homomorphic encryption on secure inference)

國網中心 | 林俊鈺 研究員

11:20~11:40

Applying Fully Homomorphic Encryption to Drive Analytics and Data Sharing Innovation

Omri Soceanu
AI Security Group Lead, IBM Research- IBM Haifa Research Lab

11:40~12:00 | 意見交流 Q&A

12:00~13:00 | 午餐交流

聯邦式學習與區塊鏈

主持人:郭志義教授

13:00~13:20

兼顧隱私保護的高效能計算(High-Performance Computing with Privacy Protection)

台灣大學資訊工程學系 | 洪士灝 教授/系主任

13:20~13:40

Hey, Federated Learning! Blockchain can help.

科技部人工智慧普適研究中心 | 王立人 資深研究員

13:40~14:00

Federated learning for brain tumor segmentation

臺大醫院神經外科 | 蕭輔仁 專任主治醫師

14:00~14:20

跨國的聯邦學習,應用於智慧醫療的經驗和成果

台灣大學應用數學科學研究所 | 王偉仲 教授

14:20~14:40

Federated learning for predicting clinical outcomes in COVID-19 patients

Nvidia | 李正匡 博士

14:40~14:50 Coffee Break

14:50~15:10

聯邦學習與模型線上再訓練於智慧醫療場域的落地實踐

研華科技 | 楊瑞祥 技術長

15:10~15:30

當Federated Learning 遇見 MLOps-
使用 MLOps 的工具來降低Federated Learning
在開發流程上的複雜度及門檻

TWS | 陳忠誠 技術長

15:30~15:50

Dealing with the Ten-billion Challenge of Digital Pathology through High-performance Computing and Federated Learning: Taking Nasopharyngeal Carcinoma Identification as an Example

雲象科技 | 陳啟中 資料科學家

15:50~16:10

Clara在國網中心的開發整合與應用服務

國網中心 | 李柏穎 研究員

16:10~16:30

聯邦式學習-主流框架探討

國網中心 | 鍾玉峰 研究員

16:30~16:50 | 意見交流 Q&A

16:50~ | 賦歸

講者介紹

洪士灝

洪士灝

國立臺灣大學資訊工程學系 教授兼系主任
國家高速網路與計算中心 副主任

郭志義

郭志義

國立陽明交通大學智慧科學
暨綠能學院 副院長
國立陽明交通大學智慧系統與
應用研究所 所長/教授

蘇正耀

蘇正耀

國家高速網路與計算中心
資料科技組 研究員

楊柏因

楊柏因

中央研究院資訊科學研究所 研究員

Kurt Rohloff

Kurt Rohloff

CTO and Co-founder, Duality Technologies

吳家麟

吳家麟

國立臺灣大學資訊工程系 教授
國立臺灣大學資訊網路與多媒體研究所 教授

林俊鈺

林俊鈺

國家高速網路與計算中心
高效能計算組 副研究員

Omri Soceanu

Omri Soceanu

AI Security Group Lead
IBM Research- IBM Haifa Research Lab

王立人

王立人

科技部人工智慧普適研究中心
資深研究員

蕭輔仁

蕭輔仁

臺大醫院專任主治醫師
臺大醫學院外科兼任助理教授

王偉仲

王偉仲

國立臺灣大學
應用數學科學研究所 教授
國立臺灣大學MeDA Lab 主持人

李正匡

李正匡

NVIDIA AI Technology Center (NVAITC)
Taiwan資深解決方案架構師

楊瑞祥

楊瑞祥

研華科技 技術長

陳忠誠

陳忠誠

台灣智慧雲端服務股份有限公司(TWS)
技術長
華碩電腦 協理

陳啟中

陳啟中

雲象科技 資料科學家

李柏穎

李柏穎

國家高速網路與計算中心
資料科技組 副研究員

鍾玉峰

鍾玉峰

國家高速網路與計算中心 佐理研究員

會議地點與交通

提醒您:因校園不開放停車,請與會者多加利用大眾運輸工具或將車輛停放於台大路周邊付費停車場。

國立臺灣大學資訊工程學系地圖

會議地點

國立台灣大學資訊工程學系103演講廳

地點:國立臺灣大學資訊工程學系系館(德田館)(臺北市羅斯福路四段一號)

台灣大學 校總區

1. 正門:羅斯福路四段一號

2. 後門:辛亥路二段170號:系館靠近舊後門-辛亥路


校總區交通動線圖 停車資訊 台灣大學校總區圖

主辦單位

共同主辦單位

聯絡資訊

聯繫資訊如下,若有任何問題,歡迎來電

02-87128866 #319 PETs活動小組