產業將進入全面AI化新時代: 整合IoT+AI是建構產業智慧的關鍵

智慧物聯網服務成功關鍵在於有效資料收集與完備的人工智慧運算平台及分析技術,再進一步結合應用領域的場域經驗,因此產業的人工智慧發展有賴完整AIoT垂直技術整合與跨域合作。由國立交通大學智慧產研團隊與國家高速網路與計算中心共同聯合主辦的技術發表會,著眼產業推動智慧製造時的重要性,以智慧物聯網技術(AIoT)在產業AI化所需之不同主題做技術交流及展示。

年度成果發表會 & 產學媒合

主要特色:

  1. Keynote主題演說:邀請研華科技劉克振董事長主講「工業物聯網產業生態系演化之道:解耦、重構、共創」;技術趨勢方面由華碩電腦全球副總裁 黃泰一博士,主談「AI 浪潮下華碩發展策略」。
  2. 專題演講:重要專題演講包括國網中心史曉斌主任介紹臺灣AI雲TWCC、研華科技楊瑞祥技術長解析產業數位轉型與WISE-PaaS服務以及交大陳添福教授分享從AI應用開發到晶片之系統流程,最後由交大曹孝櫟教授綜整分析智慧物聯網之常見問題。
  3. 技術成果分組議程:安排於6個sessions,共計有18項技術報告
    • 交大智慧產研團隊:執行科技部深耕計畫,橫跨國內5所大學團隊,10位教授共同組成,提供AIoT核心技術,應用於各類資料分析、製造智慧等產業AI化應用上。
    • 國研院國網中心:以台灣AI雲系統平台為基礎,展現在工程分析、影像技術、智慧醫療等多年的技術,提供技術方案協助解決產業在全面AI化所面對的問題。
    • AIoT新創服務:邀請在智慧製造應用上有突破技術之多家新創公司或AI服務團隊,如DT42、MOBAGEL行動貝果、Lucid(AI for 3D)、研華WISE-PaaS系統(產業用智慧雲服務)、聯發科技AIoT平台等,進行技術交流與實體展示。
  4. 產學媒合洽談:
    • 個別技術合作:現場安排於技術展示攤位後方,邀請技術需求部門與技術團隊直接面對面洽談後續合作 (採預約制,將另排時程)。
    • 團體技術洽談:公司若同時有多項議題需求且派有多人員與會,我們另有專用會議室,安排公司團體洽談技術合作 (採預約制,將另排時程)。

活動資訊   我要報名

  • 活動日期:2019年10月31日(四) 09:00-16:30
  • 活動地點:國立交通大學-電資中心1樓 ( 300新竹市東區大學路1001號)
  • 報名時間:即日起至2019年10月24日(四)23:59 截止
  • 活動費用 : 免費 (僅接受產業人士報名)
  • 活動報名上限人數 : 300人

※ 因場地有限,如名額已滿將提早結束報名,主辦單位保留審核報名資格之權利 ※
※ 一對一產學媒合洽談(預約制): 報名完成後,將由主辦單位確認後通知安排時段 ※


 指導單位:
 主辦單位:
 協辦單位:
 國立交通大學物聯網智慧系統研究中心

09:00~09:25

報到 
(地點:交通大學電資中心1樓)

09:25~09:30

致歡迎詞 
活動主辦人: 陳添福 教授

09:30~09:50

Keynote主題演說

工業物聯網產業生態系演化之道:解耦、重構、共創 
研華科技 劉克振 董事長

09:50~10:30

Keynote主題演說

AI 浪潮下華碩發展策略 
華碩電腦全球副總裁 黃泰一 博士

10:30~10:55

專題演講

巨量 速度 智慧:臺灣AI雲 TWCC for Business 
國網中心主任 史曉斌 博士

10:55~11:15

專題演講

Industrial Digital Transformation with AIoT and WISE-PaaS 
研華科技技術長 楊瑞祥 博士

11:15~11:30

專題演講

End-to-end AI: 從開發、調校、優化到晶片之Edge AI系統流程 
交大人工智慧系統檢測中心 陳添福教授PDF

11:30~11:45

Coffee Time / Demo展示 

Track 1 : 國際會議廳

Track 2 : 第四會議室

主題 : 智慧物聯網

主題 : 智慧工廠

11:45~12:30

智慧安防系統之嵌入式深度學習技術

交大電機學院副院長 郭峻因 教授PDF



運用轉移式學習於產品品質預測

交大資工系主任 彭文志 教授



開啟AI無限可能 – MTK NeuroPilot 平台

聯發科技 陳柏諭 博士

11:45~12:30

基於機器視覺的錫波高度量測與儀表數值監控技術

台科大電子 林淵翔教授PDF


動力模組智慧檢測技術與驗證

國網中心 蘇威智研究員


傳產邁向智能製造的機會-少量樣本學習模型

高雄科大 吳宗亮 教授PDF

12:30~13:30

Lunch Time / Demo展示

主題 : AI雲端平台

主題 : 產線分析

13:30~14:15

國網中心在生命科學領域之資訊服務

國網中心 王聿泰 組長



TWCC平台維運管理技術

國網中心 朱金城 組長



運用WISE-PaaS數據平台走向新智能製造-實例分享

研華科技 郭柏村 研發經理PDF


13:30~14:15

雲端快速工程分析平台:PCB翹曲及3D列印製程分析

國網中心 李銘孝 研究員


風機壽命與風場預測分析

國網中心 曾子彝 研究員PDF


機器學習輔助材料與製程設計

國網中心 李玟頡 研究員

主題 : 異常偵測/預測

主題 : AI新創服務

14:15~15:00

資料視覺分析與異常偵測

交大資工 王昱舜 教授PDF



應用於異常偵測之深度影像分析

交大電機 帥宏翰 教授



音訊資料之分析與磨耗預測

中正資工 林泰吉 教授PDF

14:15~15:00

AIoT 邊緣運算解決方案

DT42灼灼科技 陳嘉臨 執行長PDF


企業迅速完成 AI 轉型的關鍵-- Auto ML:技術與實際案例分享

MOBAGEL行動貝果 郭安哲
技術總監PDF


AI核心的3D工業檢測

LUCID 吳俊達 亞太區負責人PDF

15:05~15:25

總結演講:智慧物聯網之常見問題集 
交大副研發長 曹孝櫟 教授PDF

15:25~16:30

Coffee Time / Demo展示


11:45~16:30


廠商與研究團隊
「技術媒合洽談」
(預約制)

技術成果

攤位展示

09:30-16:30
技術成果攤位展示

電資中心一樓走廊

合作洽談

11:00-16:20
產學媒合洽談

個別技術合作:各攤位
團體合作洽談:電資中心第三會議室

攤位 團隊 姓名 展示項目
A1 交大團隊 曹孝櫟 教授 溫控製程之智慧物聯網系統
A2 陳添福 教授 AI模型優化與系統落地實現
A3 NeuralScope 人工智慧系統檢測中心優化調校服務
A4 王昱舜 教授 資料視覺分析與異常偵測
A5 吳宗亮 教授 傳產邁向智能製造的機會-少量樣本學習模型
A6 林淵翔 教授 基於機器視覺的錫波高度量測與儀表數值監控技術
A7 林泰吉 教授 基於銑刀加工音訊之多統計特徵磨耗估算
A8 施吉昇 教授 應用於工業 4.0 與智慧交通系統之區塊鏈技術
A9 陳鵬升 教授 提升感知終端容錯能力之軟體技術
A10 郭峻因 教授 嵌入式深度學習技術
A11 黃俊龍 教授 自動化物料搬運系統的異常檢測方法
A12 帥宏翰 教授 應用於異常偵測之深度影像分析
B1 國網團隊 朱金城 組長 TWCC台灣AI雲功能展示
B2 蘇威智 研究員 動力模組智慧檢測技術與驗證
B3 李銘孝 研究員 雲端快速工程分析平台:PCB翹曲及3D列印製程分析
B4 李玟頡 研究員 機器學習輔助材料與製程設計
B5 王聿泰 研究員 國網中心在生命科學領域之資訊服務
B6 曾子彝 研究員 風機壽命與風場預測分析
C1 AI新創服務 DT42灼灼科技 DT42 AIoT 邊緣運算解決方案
C2 MOBAGEL行動貝果 企業迅速完成 AI 轉型的關鍵--Auto ML:Decanter AI
C3 研華科技 WISE-PaaS/AFS 於產業落地之實際應用
C4 LUCID露西德 Edge AI 3D工業檢測技術
C5 聯發科技 NeuroPilot & MediaTek AIoT Platform

交通資訊

活動地點:國立交通大學-電資中心1樓 (300新竹市東區大學路1001號)

交大會場圖

一、大眾運輸:

  • 高鐵:搭乘台灣高鐵於「新竹站」下車後轉搭本校【光復-竹北校車】 (校車時刻表)
  • 火車:搭乘西部幹線至「新竹站」下車後轉搭公車至本校
  • 公車:搭乘市區二路公車到達交大,或一路公車於清華站下車;或可搭乘市區一路公車到達過溝站,並沿大學路走至交大 (新竹公車時刻表)
  • 園區巡迴巴士:搭乘科學園區巡迴巴士(紅線),可至交大校內下車 (園區巡迴巴士)


二、自行開車:

    (一)中山高速公路南下
  • 台北→中壢→93.5公里(95A)新竹交流道→大學路(加油站旁)→交通大學光復校區北大門
  • 台北→中壢→94.6公里(95B)科學園區交流道→新安路右轉→交通大學光復校區南大門
    (二)中山高速公路北上
  • 台中→中山高北上(往台北方向)→96.4公里(95A)新竹交流道→光復路左轉往新竹市區方向→經光復路(高速公路橋下)→(左轉入)大學路(加油站旁)→交通大學光復校區北大門
  • 台中→中山高北上(往台北方向)→(95B)科學園區交流道(左彎)→園區二路(左彎)→新安路→交通大學光復校區南大門

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技術媒合洽談窗口:

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