智慧物聯網服務成功關鍵在於有效資料收集與完備的人工智慧運算平台及分析技術,再進一步結合應用領域的場域經驗,因此產業的人工智慧發展有賴完整AIoT垂直技術整合與跨域合作。由國立交通大學智慧產研團隊與國家高速網路與計算中心共同聯合主辦的技術發表會,著眼產業推動智慧製造時的重要性,以智慧物聯網技術(AIoT)在產業AI化所需之不同主題做技術交流及展示。
主要特色:
※ 因場地有限,如名額已滿將提早結束報名,主辦單位保留審核報名資格之權利 ※
※ 一對一產學媒合洽談(預約制): 報名完成後,將由主辦單位確認後通知安排時段 ※
11:45~12:30
11:45~12:30
13:30~14:15
13:30~14:15
電資中心一樓走廊
個別技術合作:各攤位
團體合作洽談:電資中心第三會議室
攤位 | 團隊 | 姓名 | 展示項目 |
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A1 | 交大團隊 | 曹孝櫟 教授 | 溫控製程之智慧物聯網系統 |
A2 | 陳添福 教授 | AI模型優化與系統落地實現 | |
A3 | NeuralScope | 人工智慧系統檢測中心優化調校服務 | |
A4 | 王昱舜 教授 | 資料視覺分析與異常偵測 | |
A5 | 吳宗亮 教授 | 傳產邁向智能製造的機會-少量樣本學習模型 | |
A6 | 林淵翔 教授 | 基於機器視覺的錫波高度量測與儀表數值監控技術 | |
A7 | 林泰吉 教授 | 基於銑刀加工音訊之多統計特徵磨耗估算 | |
A8 | 施吉昇 教授 | 應用於工業 4.0 與智慧交通系統之區塊鏈技術 | |
A9 | 陳鵬升 教授 | 提升感知終端容錯能力之軟體技術 | |
A10 | 郭峻因 教授 | 嵌入式深度學習技術 | |
A11 | 黃俊龍 教授 | 自動化物料搬運系統的異常檢測方法 | |
A12 | 帥宏翰 教授 | 應用於異常偵測之深度影像分析 | |
B1 | 國網團隊 | 朱金城 組長 | TWCC台灣AI雲功能展示 |
B2 | 蘇威智 研究員 | 動力模組智慧檢測技術與驗證 | |
B3 | 李銘孝 研究員 | 雲端快速工程分析平台:PCB翹曲及3D列印製程分析 | |
B4 | 李玟頡 研究員 | 機器學習輔助材料與製程設計 | |
B5 | 王聿泰 研究員 | 國網中心在生命科學領域之資訊服務 | |
B6 | 曾子彝 研究員 | 風機壽命與風場預測分析 | |
C1 | AI新創服務 | DT42灼灼科技 | DT42 AIoT 邊緣運算解決方案 |
C2 | MOBAGEL行動貝果 | 企業迅速完成 AI 轉型的關鍵--Auto ML:Decanter AI | |
C3 | 研華科技 | WISE-PaaS/AFS 於產業落地之實際應用 | |
C4 | LUCID露西德 | Edge AI 3D工業檢測技術 | |
C5 | 聯發科技 | NeuroPilot & MediaTek AIoT Platform |
一、大眾運輸:
二、自行開車:
★ 請於上班時間撥打(每週一至週五,09:00~17:00)