產業智慧製造新時代: 「資料」是累積產業智慧的重點

智慧物聯網服務成功關鍵在於有效資料收集與完備的人工智慧運算平台及服務,再進一步結合應用領域的場域經驗,產業的人工智慧發展有賴完整垂直基礎平台的建置與跨域整合。由國家高速網路與計算中心與國立交通大學智慧產研團隊所共同聯合主辦的年度成果發表會強調資料收集與分析在產業推動智慧製造時的重要性,將智慧物聯網技術在製造的應用以不同主題做技術交流及展示。

年度成果發表會 & 產學媒合

主要特色:

  1. 主題演說:邀請廣達電腦張嘉淵技術長,分享AIoT與雲端新技術在實務上的應用實例
  2. 技術成果分組議程:
    • 國研院國網中心:在「影像技術」及「智慧工廠」多年的技術投入,提供解決方案協助生產製造所面對的問題
    • 交大智慧產研團隊:執行科技部深耕計畫,橫跨國內5所大學團隊,10位教授共同組成,提供核心技術應用於各生產製造智慧化。
    • 新創軟體公司:邀請在智慧製造應用上有突破技術的Skymizer 及DT42,進行技術交流
    • 物聯網智慧系統研究中心 :研華科技與交通大學合作開發物聯網智慧系統先進應用,由Intelligent Video Analytics & IoT Embedded PaaS Lab 技術展示。
  3. 產學媒合洽談:現場安排技術展示攤位,邀請產業與技術人員面對面討論後續在場域的落地實現。

※ 歡迎有興趣的廠商事先預約,將安排公司與各技術團隊的合作洽談※


活動資訊   我要報名

  • 活動日期:2018年09月04日(二) 9:00-16:30
  • 活動地點:國立交通大學-電資中心1樓 ( 300新竹市東區大學路1001號)
  • 報名時間:即日起至2018年08月26日(日)23:59 截止
  • 活動費用 : 免費 (僅接受產業人士報名)
  • 活動報名上限人數 : 300人

※ 因場地有限,如名額已滿將提早結束報名,主辦單位保留審核報名資格之權利 ※
※ 一對一產學媒合洽談(預約制): 報名完成後,將由主辦單位確認後通知安排時段 ※


 指導單位:
 主辦單位:
 國立交通大學智慧產研團隊
 協辦單位:
 國立交通大學物聯網智慧系統研究中心

會議議程 下載議程

09:00~09:30

報到 
(地點:交通大學電資中心1樓)

09:30~09:35

開場、致歡迎詞 
主講人:國網中心 謝錫堃主任

09:35~10:15

Keynote:未來產業之智慧轉型 
主講人:廣達電腦 張嘉淵技術長

10:15~10:35

產業AIoT雲端系統整合與智慧製造之落地實現 
主講人:國網中心 陳添福副主任

10:35~10:55

應用於溫度敏感生產之智慧物聯網(AIoT)解決方案 
主講人:交大資工系 曹孝櫟教授PDF

10:55~11:10

Coffee Time / Demo展示 

Track 1 : 國際會議廳

Track 2 : 第四會議室

主題 : 異常監測

主題 : 產線分析

11:10~11:55

用於產品質量預測的多任務學習

交大資工 彭文志教授


IoT環境資安弱點檢測與強化

國網中心 蔡一郎研究員PDF


高壓管件模具失效分析

高雄科大 吳宗亮教授PDF

11:10~11:55

智慧感知終端應用-基於機器視覺之錫爐監控系統

台科大電子 林淵翔教授PDF


振動監測智能聯網系統於設備健康診斷之應用

國網中心 蘇威智研究員PDF


基於加工音訊之刀具壽命估算

陽明醫工 賴穎暉教授PDF

12:00~12:45

Lunch Time 

12:30~13:30

技術展示 : 眼見為憑的科學視算與虛擬實境  地點 : 技術展示攤位B6

主題 : 影像識別

主題 : 智慧工廠

13:30~14:15

深度學習與瑕疵檢驗

國網中心 羅世瑋研究員PDF


運用於超高解析度影像之標記與管理系統

國網中心 莊朝鈞研究員


大量2D序列影像資料之快速圈選標記與互動式虛擬實境導覽

國網中心 張宏生研究員PDF

13:30~14:15

機器學習影像分析-廠域人員行為監控之應用

國網中心 曾建澔研究員


基於區塊鏈之工廠生產紀錄與產品履歷技術

台大資工 施吉昇教授PDF


多變量時序資料視覺化系統

交大資工 王昱舜教授PDF

主題 : 雲端分析

主題 : 雲端服務

14:15~15:00

雲端快速工程分析平台: 自動印刷電路板翹曲分析、醫工分析

國網中心 李銘孝研究員PDF


從IoT到雲端智慧預測-以民生公共物聯網為例

國網中心 林錫慶研究員PDF


國網雲端資源服務平台

國網中心 朱金城組長PDF

14:15~15:00

WISE-PaaS:推動數位轉型與AI應用服務

研華科技 盧瑞榮協理PDF


開放類神經網路編譯器

Skymizer台灣發展軟體科技 唐文力執行長PDF


從資料到 AI -- Epeuva 平台應用分享

DT42灼灼科技 鐘婉嘉共同創辦人PDF

15:00~16:30

Coffee Time & 技術媒合洽談


11:00~16:20
預約制

廠商與研究團隊
「技術媒合洽談」

地點:第三會議室

技術成果

攤位展示

09:30-16:30
技術成果攤位展示

電資中心一樓走廊

合作洽談

11:00-16:20
產學媒合洽談

電資中心第三會議室

攤位編號 主題 展示項目
A1 AI pipeline 應用於溫度敏感生產之智慧物聯網(AIoT)解決方案
A2 資料平台與數據服務-運用資料流進行資料清理與活化
A3 互動式機器學習模式訓練應用
A4 互動式機器學習超參數調適優化實例應用
A5 AI實現 : 產業用邊端智慧(Edge Intelligence)之深度學習模型佈署與系統整合技術
A6 On-device AI : 智慧製造之邊端智慧(Edge Intelligence)系統技術
B1 影像識別 檢測和排序端到端複雜系統中的異常原因
B2 多變量時序資料視覺化系統
B3 IoT環境資安弱點檢測與強化
B4 深度學習與瑕疵檢驗
B5 運用於超高解析度影像之標記與管理系統
B6 大量2D序列影像資料之快速圈選標記與互動式虛擬實境導覽
C1 雲端分析 雲端快速工程分析平台: 印刷電路板翹曲分析、醫工分析
C2 從IoT到雲端智慧預測-以民生公共物聯網為例
C3 國網AI服務企業列車
C4 國網雲端資源服務平台
D1 工業應用技術 振動監測智能聯網系統於設備健康診斷之應用
D2 機器學習影像分析-廠域人員行為監控之應用
D3 產業設備健康狀態之預兆分析-沖鍛製程預兆診斷
D4 智慧感知終端應用-基於機器視覺之錫爐監控系統
D5 基於加工音訊之刀具壽命估算
D6 基於區塊鏈之工廠生產紀錄與產品履歷技術
D7 文字版客服虛擬助手
D8 工業4.0環境下資料收集處理系統
D9 提升感知終端容錯能力之軟體技術
E1 產業雲端服務 ONNC : 開放類神經網路編譯器
E2 從資料到 AI -- Epeuva 平台應用分享
E3 嵌入式AI深度學習物件辨識與行為預測技術
E4 WISE-PaaS工業物聯網雲平台

交通資訊

活動地點:國立交通大學-電資中心1樓 ( 300新竹市東區大學路1001號)

一、大眾運輸:

  • 高鐵:搭乘台灣高鐵於「新竹站」下車後轉搭本校【光復-竹北校車】 (校車時刻表)
  • 火車:搭乘西部幹線至「新竹站」下車後轉搭公車至本校
  • 公車:搭乘市區二路公車到達交大,或一路公車於清華站下車;或可搭乘市區一路公車到達過溝站,並沿大學路走至交大 (新竹公車時刻表)
  • 園區巡迴巴士:搭乘科學園區巡迴巴士(紅線),可至交大校內下車 (園區巡迴巴士)


二、自行開車:

    (一)中山高速公路南下
  • 台北→中壢→93.5公里(95A)新竹交流道→大學路(加油站旁)→交通大學光復校區北大門
  • 台北→中壢→94.6公里(95B)科學園區交流道→新安路右轉→交通大學光復校區南大門
  • 台北→中壢→93.5公里(95A)新竹交流道→光復路右轉→清華大學→光復路與學府路交叉口(左轉)→學府路口與博愛街交叉口(右轉)→交通大學博愛校區
    (二)中山高速公路北上
  • 台中→中山高北上(往台北方向)→96.4公里(95A)新竹交流道→光復路左轉往新竹市區方向→經光復路(高速公路橋下)→(左轉入)大學路(加油站旁)→交通大學光復校區北大門
  • 台中→中山高北上(往台北方向)→(95B)科學園區交流道(左彎)→園區二路(左彎)→新安路→交通大學光復校區南大門

聯絡我們

NCHC負責窗口:

范小姐
電話:(03)577-6085 #477
E-mail:1803033@narlabs.org.tw


NCTU負責窗口

李小姐
電話:(03)571-2121 #54820
E-mail:pzlee@mail.nctu.edu.tw


★ 請於上班時間撥打(每週一至週五,09:00~17:00)

© All Rights Reserved 2018 NCHC